[프로그래머스] 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT[1차] 추석 트래픽(Java)

 

🔥 2022/05/28 solved

 

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17676?language=java 

코딩테스트 연습 - [1차] 추석 트래픽

 

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문제 설명

추석 트래픽

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제1

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.001 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 1

예제2

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.002 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 2
• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제3

• 입력: [
  "2016-09-15 20:59:57.421 0.351s",
  "2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
  "2016-09-15 20:59:58.299 0.8s",
  "2016-09-15 20:59:58.688 1.041s",
  "2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
  "2016-09-15 21:00:00.464 1.466s",
  "2016-09-15 21:00:00.741 1.581s",
  "2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
  "2016-09-15 21:00:00.966 0.381s",
  "2016-09-15 21:00:02.066 2.62s"
  ]
• 출력: 7
• 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.
  

 

 

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🔥 [로직]

[ Step1. 시작시간, 끝시간을 계산해서 timeLine배열에 넣어주기 ]

  1. 주어진 입력변수인 lines를 " "(스페이스바)단위로 쪼개서 String 배열인 line에 저장.(필요한 변수는 1, 2번째 값)

 

  2. 응답 완료 시간에 해당하는 line의 1번째 인덱스 값을 가져온다. ":" 단위로 쪼개서 각각 String 배열인 timeList에 저장

 

  3.  timeList에 담긴 값으로 millisecond 값 계산하기

       (1) 시간을 millisecond로 

             -> 시간 * 1000 * 60 * 60

       (2) 분을 millisecond로

             -> 분 * 1000 * 60

       (3) 초를 millisecond로

             -> 초 * 1000

 

 

[ Step2. 수행시간 case에 따라 분기후, 1초동안의 최대 처리량 계산하기]

 

  4. for문을 두번 돌림. (바깥쪽 for문의 처리작업을 i, 안쪽 for문의 처리작업을 j라고 지칭함)

 

       (1) cnt = 1로 초기화 (cnt : i번째 수행 종료 직전~1초뒤까지의 최대 동시수행량을 의미)

 

       (2) cnt 증가 기준에 맞게 3가지 case로 분기 후 cnt증가해주기

             

              🔥 cnt 증가기준 🔥

              [1] 작업 j의 시작시간이 (작업 i의 종료시간 ~ 1초 뒤 사이)에 위치한 경우

              [2] 작업 j의 시작시간이 작업 i의 종료시간의 앞에 위치한 경우

              [3] 작업 j의 시작시간이 (작업 i의 시작시간보다 빠르면서 i의 종료시간보다도 늦은 경우)

       (3) 안쪽 for문 수행 종료 이후 cnt값이 max값보다 더 큰 경우, 최대 수행량이 새롭게 계산된 경우이기 때문에 max값을 갱신해 주기 !

 

 

🔥 [최종 코드]

import java.util.*;
import java.time.*;
import java.util.Calendar;
import java.text.*;
import java.lang.*;

class Solution {
    public int solution(String[] lines) throws ParseException {
        int max = 0;
        int[][] timeline = new int[lines.length][2];

        for(int i = 0; i < lines.length; i++) {
            //받아온 string " " 단위로 쪼개서 string 배열에 저장
            String[] line = lines[i].split(" ");

            //line의 1,2번째 값 불러와서 millisecond단위로 시작, 종료시간 계산
            String[] timeList = line[1].split(":");
            int endTime = (int)(Double.parseDouble(timeList[0]))*1000*60*60;
            endTime += (int)(Double.parseDouble(timeList[1]))*1000*60;
            endTime += (int)((Double.parseDouble(timeList[2]))*1000);

            int duration = (int)(Double.parseDouble(line[2].replaceAll("[^0-9.]",""))*1000);
            int startTime = endTime - duration+1;

            timeline[i][0] = startTime;
            timeline[i][1] = endTime;
        }

        for(int i = 0; i < lines.length; i++) {
            int cnt = 1;
            for(int j = i+1; j < lines.length; j++) {
                // (1) 시작시간(j)이 종료시간(i)으로부터 ~ 1초뒤 사이인 경우 
                if(((timeline[j][0] >= timeline[i][1]) && (timeline[j][0] < timeline[i][1] + 1000))) {
                    cnt++;
                } // (2) 시작시간(j)이 i의 종료시간보다 빠른경우 
                else if((timeline[j][0] <= timeline[i][1]) && (timeline[j][1] >= timeline[i][1])) {
                    cnt++;
                } // (3) 시작시간(j)가 i의 시작시간보다 빠르고 종료시간도 i보다 더 늦은 경우
                else if((timeline[j][0] <= timeline[i][0] )&& (timeline[j][1] >= timeline[i][1]) ){
                    cnt++;
                }
            }
            if(cnt > max)
                max = cnt;
        }

        return max;
    }
}

 

🔥 [소감]

정말 오랜시간동안 삽질한 문제 !!

case를 3가지로 분기해야했는데 마지막 case를 생각해내지 못해서 특정 테스트케이스에서 계속 수행실패가 났었다. 

제일 간과했던 점은 주어진 입력값이 수행시간 종료기준으로 정렬되어있다는 점이다 ㅠㅠ

 

이게 뭐가 중요한가 싶을 수도 있지만 이걸 고려하지 않으면 세번째 케이스를 설계할 수가 없다.

왜냐면 앞의 작업시작시간보다 뒤의 작업시작시간이 더 빠를 수도 있기 때문이다.

 

나는 기존에 (1), (2)케이스만 생각하고 그 이외의 경우에는 break를 걸어서 안쪽 for문을 탈출하도록 처리했었는데 그럴경우 (자바기준) 테스트케이스 3,18에서 계속 에러가 나게 된다. 

 

그래서 break문 파트만 지우고 (3)번 케이스를 추가하니까 바로 성공했다 내 시간 ㅠ흑흑

 

문제를 잘못 이해하기도 했고.. 문제에서 주어진 그래프를 제대로 분석하지 않고 급하게 로직을 짜서 그런거라고 생각한다.

 

코딩테스트 시간은 길지만 막상 코드를 짜는 시간보다는 로직을 짜고 가만히 앉아서 생각하는 시간이 훨씬 더 큰 비중을 차지하는 것 같다. 

문제를 좀 더 꼼꼼히 읽고 세부적인 디테일을 잡아서 투자한 시간이 헛짓이 되지 않게 해야겠당

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부족한 점 피드백 주시면 앞으로의 포스팅에 반영하겠습니다! 봐주셔서 정말 감사합니다 :)
-budtree